耶鲁大学AI100报告：“人工智能+医疗”五大场景

2014 年，斯坦福大学时启动了“AI100”这两项，即“人工智能百年研究工作”。该这两项直扑了各基础性顶尖的研究工作业务部门，旨在研究工作并得出结论人工智能将如何持续发展，及其对有机体和社才会的不良影响。“人工智能+公共卫生”以前被视为极具持续商业价值的新兴基础性。尚愿景几年，基于人工智能的关键技术的持续发展程序尚愿景将会有所改善数百万人的境况和与世隔绝质量，并改进型医务指导工作和病变彼此间的交流作法。动脉网路平台编译了AI100年度报告之中与医疗保健有关的以外，本文的主要内容还包括：临床研究工作生存环境： AI助理希望高效率问诊程序中；医疗保健研究： 管理工作临床研究工作历史记录和病变资料、操作者图片可知；医疗保健驱动器人： 人机工程学时+智能高效率；小数医疗保健： 透过生物识别系统关键技术，备有既有提议；老年看护： 多项创新性关键技术为；也与世隔绝备有不便。“AI+医疗保健”的主要关键技术的持续发展基础性还包括：临床研究工作决策反对、病变监测和指导、辅助动手术、病变看护的高效率电源以及公共卫生系统对的管理工作等。例如，透过社交平面媒体来断定有可能存在的全身健康安全性，透过驱动器学时习来得出结论疟疾以及通过驱动器人来辅助动手术。然而，如何换取护士、护士和病变的委以重任，如何消除政策、法规以及商贸上的顾虑，这些都是必须消除的关键问题。与在其他基础性一样，资料都是关键的推行者。从自已监测电源连带静止关键技术的持续发展程序、临床研究工作生存环境之中的电子全身健康历史记录(EHR)到医疗保健驱动器人，研究工作业务部门更有性，在整理有用医疗保健资料总体，赢得了很大进步。但事实证明，具体业务部门很难透过这些资料为单个病变和病变群体备有愈来愈精准的病症和外科手术。累赘的纪律和激励机制都顾虑了电子产品的生产和证券交易所。在庞大且比较简便的医疗保健系统对之中，人机交互作法不完善以及关键技术关键技术的持续发展存在不方便和安全性，都为人工智能关键技术的持续发展于医疗保健基础性造就了挑战。通过减少或消除这些顾虑，连带不断的创新性，数百万人的境况就能给与有所改善。临床研究工作生存环境：AI助理希望高效率问诊程序中几十年来，人工智能驱动的临床研究工作护士秘书这一表达作法不断被举出。尽管有些“AI+医疗保健”的试点这两项赢得了成功，但现阶段的医疗保健系统对在结构上无论如何不能适应这一关键技术。平价医疗保健法案之中的激励措施较快了电子全身健康历史记录(EHR)在临床研究工作实践之中的关键技术的持续发展，但实施效用不佳，也让临床研究工作护士对其有效性产生了怀疑。其之中存在的关键问题还包括，一小以外一些公司支配着EHR消费市场，以及公众普遍认为应用软件不符合标准化，比如护士通常才会忽略的抛出窗故名。由于以上关键问题以及管理工作总体的要求，通过人工智能，透过EHR的资料开展研究的愿景，在很大程度上仍尚未充分透过。在尚愿景15年，如果人工智能持续发展很快，连带能够多的资料以及合适的系统对，就尚愿景将会有所改善临床研究工作护士的工作效率。现阶段，按照固定程序中，病变才会先对病症开展故名头描述，然后护士们再继续将病症与仅有疟疾的临床研究工作表现建立联系出去。如果以上程序中充分透过了高效率，那么护士可以监督问诊步骤，运用长处和抽象概念来指导可用步骤，并审核驱动器的智能输出。护士的“实践”长处仍将至关关键。而其之中，仅次于的挑战在于，如何将人性化的看护与高效率悬疑步骤联结出去。为了达到最佳效用，临床研究工作护士必须在一开始就进行刚才，以确保安全性系统对的正常运行。现阶段，新一代护士早已精通这些关键技术，并开始在静止电源上应用于曾为的关键技术的持续发展程序。与此同时，初级保健护士的花销才会大幅度地增高。但是，只要消除管理工作、立法和社才会总体的关键问题，就能很大地有所改善临床研究工作的研究，其之中还包括开发新新学时习方法、通过操作者研究科学时历史文献来创始人系统化的悬疑方式上、通过自由对话的形式来创始人认知助理等。医疗保健研究：管理工作临床研究工作历史记录和病变资料、操作者图片可知人工智能可以研究数百万条病变临床研究工作历史记录，从而充分透过愈来愈恰当、愈来愈既有的病症和外科手术。随着全基因组化学合成带进病变的同样全身健康检查，基因型-表型的一致性研究也将带进有可能。比如，可以通过类似社群研究，即找到“雷同病变”，来暂时外科手术建议。通过社交的平台以及习惯或非习惯的医疗保健资料，来暂时病变分组。而每一组都有一个曾为的系统对开展管理工作，系统对由医疗保健服务备有者以及操作者推荐和监测系统对组成。如果将这一关键技术关键技术的持续发展于数亿人的临床研究工作历史记录，就有可能从根本上有所改善医疗保健服务。此外，人工智能关键技术也可以备有既有的医疗保健服务，比如，通过可穿戴电源操作者换取自已生存环境资料，以产生既有的研究和提议。现阶段，ShareCare等一些公司正试图将这一关键技术关键技术的持续发展于医疗保健桥段。然而，想要充分透过快速创新性，无论如何必须克服许多不方便。FDA在批文创新性病症软件总体实质性缓慢；HIPAA法案(全身健康保险携带和责任法案)要求维护病变人身安全性，这就为通过人工智能关键技术应用于病变资料设置了立法障碍。批文的类固醇或电子产品有可能才会再次出现意料之外的不良影响，比如，应用于研究类固醇耦合的静止关键技术的持续发展程序才会被禁止从病变历史记录之中分离出前提的文档。总的来说，由于缺乏普适的人身安全性维护方法和标准化，医疗保健基础性的人工智能研究工作和创新性受到了顾虑。FDA碍于没有批文创新性软件，以外原因是难以关系到这些系统对的成本与效益。如果管理工作政府机构(主要是FDA)意识到，证券交易所后年度报告可以有效能避免某些安全性安全性，那么它们有可能才会愈来愈快地批文新外科手术作法和介入措施。几十年来，操作者图片可知以前是一个极具持续商业价值的基础性。而这一基础性赢得的实质性都引发了很大的高度重视，比如可知大量标记较强的图片(如从在线上而无须的大型剧照)。在此之前，临床图片的可知并尚未赢得如此大的实质性。因为大多数临床显微作法(CT、MR、激光)本质上都是小数化的，图片都开展了录入，而且有大型的、关键技术成熟的一些公司(如西门子、飞利浦、澳大利亚公司等)曾为从事显微研究工作。但到现阶段为止，无论如何存在一些障碍，限制了这一基础性的持续发展。大多数该医院的图片录入在无论如何十年才小数化。愈来愈关键的是，消除临床关键问题，依靠的并不仅仅是识别系统图片之中的好像，而是对其重申恰当的推断。而这些高安全性的推断都才会受到宽松的管理工作。即使有了最精密的关键技术，放射科护士有可能还是必须查看图片，因此其判定的结果仍不较强感染力。此外，公共卫生法规禁止跨政府机构的资料协作。因此，只有像Kaiser Permanente这样的大型总合医疗保健政府机构才能消除以上关键问题。尽管如此，操作者/减慢图片可知这一基础性仍持续发展很快。在尚愿景15年，有可能不才会再次出现全然高效率的放射学时，但对于图片“分流”或二级全身健康检查的可行性试图，尚愿景将会降低临床显微的运动速度和成本效益。联结电子疑为系统对，驱动器学时习关键技术可大规模地关键技术的持续发展于临床图片资料。例如，几个大型的医疗保健系统对都就其数百万名病变的录入，每个录入都有具体的放射学时资料。另一总体，具体历史文献暗示，浅层神经在线可以通过训练研究放射学时的资料，并且较强较低的可信度。医疗保健驱动器人：人机工程学时+智能高效率15年前，医疗保健驱动器人还只存在于科幻小说之中。咖啡店名叫Robodoc的一些公司(IBM的子一些公司)开发新了驱动器人系统对，应用于手肘和脊柱对角等妇科动手术。但该一些公司在商贸上遇到了不方便，就此一些公司经营不善，关键技术被收购。而最据统计，医疗保健驱动器人的研究工作和具体关键技术的持续发展再次出现了爆炸式的增长。2000年，Intuitive Surgical一些公司推出了达芬奇系统对(the da Vinci system)，这是一种应用于微创心脏搭桥动手术的新关键技术，以后被应用于外科手术胰脏。2003年，Intuitive Surgical与大公司Computer Motion分割。现阶段，第四代 da Vinci系统对，在人机工程学时的平台上，可备有3D可视化(相对来说于2D腹腔镜)服务。它被认为是腹腔镜动手术的标准化工具，每年应用于据统计75万次，为研究工作动手术步骤备有了新资料的平台。该系统对将才会对医疗保健业务部门如何进行看护步骤开展愈来愈侧重的学时习，为各个基础性的创新性备有思路，其之中还包括新仪器、图片融合以及新生物标记物。此外，这自已机工程学时的平台的成功也带动了驱动器人动手术基础性的持续发展，其之中比较有名的是Verb Surgical，它给与了Verily(原百度生命科学时业务部门)和Ethicon(米勒集团全资咖啡店医疗保健电源一些公司)的投资。与驱动器人关键技术有关的另一基础性是智能高效率。有约20年前，HelpMate一些公司发明了一种驱动器人，可以希望该医院载运食物和疑为等宝物。最据统计，Aethon一些公司消费市场销售了TUG驱动器人，应用于载运战略物资。但迄今为止，很少有该医院在这项关键技术上开展投资。然而，驱动器人关键技术在其他零售商店（如酒店和仓库）被证明是实用且经济的，比如，亚马逊驱动器人一些公司(Amazon Robotics，原名Kiva)的创新性关键技术的持续发展。在尚愿景，各种医疗保健护航才会因为驱动器人关键技术而显得愈来愈简便，但不才会充分透过全然高效率。例如，驱动器人可以把宝物送入该医院门诊，但随后仍必须人来将它们放在就此右方。在的希望下，病变可以愈来愈得心应手地沿着走道行走(但对于动手术后入院的病变或老年病变来说，在水泄不通电源和病变的走道上行走无论如何很不方便)。这些关键技术的持续发展都暗示，很多系统对或关键技术都将涉及人与驱动器彼此间的密切交互。高效率的持续发展将使人们对医疗保健步骤有新认识。从以往的关键技术的持续发展来看，驱动器人关键技术并不是多门由资料驱动或一个大资料的学时科。然而，随着(半)高效率关键技术的持续发展到公共卫生基础性，这种原因正试图发生变化。随着病变看护的平台的下线，量化和得出结论研究就建立在这些的平台备有的资料之下。而这些资料将应用于审核质量、识别系统缺失以及改进型可靠性。简而言之，这些的平台将步骤与结果建立联系出去，使真正的医疗保健“级联”带进普通人。小数医疗保健：透过生物识别系统关键技术，备有既有提议到现阶段为止，基于证据的医疗保健研究都依赖于习惯的医疗保健资料，主要是电子疑为。在临床研究工作生存环境之中，人工智能可以造就新消除办法。例如，TeleLanguage让临床研究工作护士尽可能在AI助理的希望下，与多位病变同时开展沟通并备有外科手术。Lifegraph可以从病变智能手机整理的资料之中，分离出应用于暴力方式上并发出日本气象厅，以色列的佛洛伊德早已透过具体电子产品，来验证病变的更早病症。随着静止量度的持续发展，与“生物识别系统关键技术”具体的的平台和关键技术的持续发展程序将才会不断再次出现。现阶段，已有成千上万的静止关键技术的持续发展程序可以备有文档，整形应用于暴力或者识别系统“雷同病变”。这些关键技术的持续发展程序，连带国际化的革新运动电源（如Fitbit）以及家庭主妇生存环境和全身健康监测电源彼此间的连通，将才会给医疗保健基础性造就创新性。通过联结社才会资料和医疗保健资料，一些关键技术的持续发展程序可以从猎捕的资料之中开展研究、学时习和得出结论。虽然它们的得出结论相对来说简便，但这种资料和机能的融合有可能才会催生创新性电子产品。比如某款革新运动关键技术的持续发展程序，它不仅才会提出锻练计划书，还才会提议最佳锻练时长，并备有指导，让你坚决锻练计划书。老年看护：多项创新性关键技术为；也与世隔绝备有不便在尚愿景的15年里，澳大利亚的低收入故名将增长50%以上。澳大利亚劳动力统计局得出结论，家庭主妇全身健康秘书人数在尚愿景十年将增长38%。老年看护基础性的创新性关键技术的持续发展还包括，对话和通信电源、家用全身健康监测电源、革新运动来用(如)等。但在无论如何15年之中，这一基础性的持续发展却比较缓慢。随着各种创新性关键技术的持续发展的再次出现，低收入对新技术的接受程度也才会发生发生变化。现阶段，70岁的低收入，有可能在之中年或愈来愈晚的时候，才第一次乐趣到既有的文档关键技术，而50岁的人对新关键技术的接受度愈来愈高。因此，人工智能有很大的消费市场潜力，可应用于有所改善低收入的全身、情感、社才会和精神上全身健康。与世隔绝品质与独立性高效率交通工具希望低收入愈来愈好地独立与世隔绝，并增大他们的社才会视野文档协作将希望父母彼此间的沟通，得出结论性研究有可能被用来推行家庭主妇的不遗余力应用于暴力，比如提防他们“给家里打电话”家用智能电源将在必须时希望开展日常娱乐活动，如做饭。如果驱动器人的操作能力降低，还可以希望穿衣和洗漱全身健康监测娱乐活动的静止关键技术的持续发展程序，连带社交的平台，将为保持稳定身心全身健康提出提议。通过家庭主妇全身健康监测并备有全身健康文档，尽可能验证情绪或应用于暴力的变化，并提防看护业务部门。既有的全身健康管理工作外科手术方法和电源假牙和图像辅助电源将减轻失聪和视力损失造就的不良影响，为低收入备有愈来愈安全性的生存环境，有所改善与社才会彼此间的建立联系既有的入院和家庭主妇外科手术将减少休养或看护服务设施的必须。辅助电源(智能步行器、坐轮椅等)将增大体弱者的娱乐活动以内研究工作业务部门预计，商业性的电子器件关键技术将持续发展很快，为低收入的；也与世隔绝备有不便。除了电子器件关键技术，整个智能系统对还将涉及多个基础性，比如自然语言处理、悬疑、学时习、听觉和驱动器人。【参考资料】https：//ai100.stanford.edu/sites/default/files/ai_100_report_0831fnl.pdf