J Periodontol：牙周炎发生的预测：分类，社会人口信息和健康信息的受到影响

2022-02-14 12:30:04 来源:

牙周炎工业发展的数值是不具备潜力的。仅用于气管有益相关数据库，在在年轻群体中，可能会夸大病因可能性。本分析有助于探讨以群体为基础的创新性数据库流分析的气管、系统和社会宏观经济数据库主要用途评量牙周炎工业发展的精准度。收集个人的一般有益史和社会人口比例的资讯。1982年在佩洛塔斯出生者在其24岁和31岁时进行气管核对。根据六项分类法， 31岁发生牙周炎者被做为金标准数值指导工作特性曲线（AUC）面积。多常量二项复归数学模型用于评量气管有益，一般有益和社会宏观经济特性对牙周炎工业发展数值精准度的制约。结果：用于471名参与者的完整数据库。反之亦然较低的牙周炎分类数值能力较好。24岁时的牙结石，牙周袋或发炎分别呈现出一定的精准度。可以用于多常量数学模型大幅提高可靠性；例如，Beck等人将AUC分为0.59到0.75，融合牙结石，发炎或牙周袋的比例；失牙数；男性；教育；是否深居简出居住；修复需要；或龋失补牙数（DMFT）。牙周袋，发炎或牙结石的比例；DMFT；流汗频率；血压；男性；收入与其父子关系最为频繁。推论：分类的选择可能制约牙周炎发生的数值精准度。无论分类如何，融合牙周的资讯，社会人口比例的资讯和一般有益史，可以增加对小孩子牙周炎工业发展的数值精准度。重构中有：Fábio R.M. Leite， Karen G. Peres， Loc G. Do， et al. Prediction of Periodontitis Occurrence： Influence of Classification and Sociodemographic and General Health Information. Journal of periodontology. 2017 August. doi： 10.1902/ jop.2017.160607