在疾病诊断和监测中生物突变(BV)图表有许多应用。一般，常用有约BV的准则汇总法则对“有噪声的图表”很极端，并且需要论据行动者的CV具有差异性。关于BV的客体知识往往被忽略。本研究课题的目的是技术开发形式化数学方法来计算BV (a)对“噪声图表”的稳定，(b)允许行动者CVs内的系统性，(c)能用客体知识。
我们用到自适应的学校t分布而非正态分布来追寻不同鲁棒性的形式化数学方法，并且允许行动者CV有系统性。并将结果与用到来自欧洲生物突变研究课题的氯化物和三酯图表的准则法则进行时了比较。
研究课题发现，在原始图表集上用到最稳定的形式化法则给予的结果可与用到离群值评估和删除的准则法则相媲美。拟合数学方法的后验分布为所有可常用评估简单性的参数包括可信区间。简单的相关客体被证明对预见有价值。
研究课题表明，本研究课题自荐的形式化法则包括了一个清晰的系统性程度的位图，并且粗略有约行动者自已状况的意志力可以用来追寻相关的亚组。由于BV实验是昂贵和耗时的，因此应该考量并除此以外地应用客体知识和有约高价值。通过包含简单的客体知识，即使用到小的图表集，也可以进行时精确的有约。
原始出处：
Thomas Røraas, Sverre Sandberg,ABayesian Approach to Biological Variation Analysis
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